Голосовой ассистент с подсказкой диагнозов «VoiceNote MD». NDA. Госкомпания медицинского направления
Врачи тратили 30–40% времени на заполнение карт. Сделали распознавание речи + анализ + интеграцию с МИС — чистовая запись с 5–7 минут до 30–40 секунд, вечерние дописания −70%.
Контекст и проблема
Врачи тратили 30–40% рабочего времени на перенос диалога с пациентом в электронную карту. Высокая нагрузка приводила к ошибкам, вечерним дописываниям и расхождениям между устным планом и официальной записью. Не было инструмента для анализа данных пациента и подсказки возможных диагнозов.
Что было сделано
Разработана трёхблочная архитектура: распознавание речи, анализ медицинских данных, интеграция с МИС.
Реализовано распознавание и структурирование: разделение реплик врача и пациента, извлечение медицинских сущностей (симптом, препараты, сроки).
Система автоматически создаёт черновик протокола с проверкой на противоречия и опасные назначения.
Анализ сопоставляет симптомы с клиническими рекомендациями, проверяет конфликты с аллергиями и текущими назначениями.
Система предлагает 2–4 варианта диагноза с обоснованием — врач выбирает, правит или отклоняет.
RPA-интеграция переносит утверждённые данные в МИС только после подтверждения врачом и электронной подписи.
Полное логирование каждого шага с версионностью: исходный черновик и финальная подписанная версия.
Результат
Время от приёма до чистовой записи сократилось с 5–7 минут до 30–40 секунд.
Вечерние дописания снизились на 70%, качество медицинской документации улучшилось.
Врачи реже пропускают альтернативные диагнозы благодаря подсказкам системы.
Система несколько раз подсветила потенциально опасные назначения до их утверждения — прямой вклад в безопасность.
Ускорение процесса без подмены врачебной ответственности и права финального решения.
Параметры проекта
- Срок реализации
- 6 месяцев
- Стоимость
- 3 млн рублей
- Стек
- RUBERT, Voice2med, VoiceNote MD
- Поддержка
- внутренняя команда из 2 человек
Обсудить похожую задачу
Все кейсы