Более 50 проектов внедрения в различных сферах и бюджетах
Врачи тратили 30–40% времени на заполнение карт. Сделали распознавание речи + анализ + интеграцию с МИС — чистовая запись с 5–7 минут до 30–40 секунд, вечерние дописания −70%.
Много повторяющихся вопросов и ограниченный бюджет. Сделали семантический поиск по базе ответов без дорогого LLM — нагрузка на поддержку −40%, SLA с 25 до 16 минут.
1500+ студентов с разным уровнем подготовки. Построили RAG на утверждённых материалах с тремя уровнями сложности — доля регулярно повторяющих выросла в 3 раза, преподаватель освободил 15 часов в неделю.
Сотрудники тратили до 2 часов в день на типовые письма и договоры. Построили корпоративный RAG со строгими шаблонами — составление с 15–25 минут до 1–2, ошибки в реквизитах −85%.
Продукт рос x3 в месяц, поддержка тонула в ручных заявках. Построили автоклассификацию и сценарии в helpdesk — SLA с 3 часов до 10–15 минут, 85% заявок закрываются без оператора.
Менеджеры постоянно отвлекали аналитиков типовыми запросами. Сделали AI-бота с self-service доступом к данным через естественный язык → SQL — нагрузка на аналитиков снизилась, данные остались внутри компании.
Маркетологи тратили 3 часа на подготовку одной кампании, вручную перенося данные между чатами и таблицами. Собрали единый AI-workflow — время сократилось до 30 минут, производительность выросла с 3 до 15 кампаний в день.
Психологи вручную переносили рукописные заметки в CRM, часто оставляя их только на бумаге. Реализовали OCR + AI-обработку с human-in-the-loop — конверсия в оплату выросла на 30%, аудитория платформы расширилась на 40%.
Крупные партнёры обрабатывали поток заказов вручную и теряли сделки. Построили event-driven AI-контур с автооценкой, расчётом ставок и переговорами — оборот партнёров вырос на 10–15 млн ₽/мес, биржа получила дополнительный доход 3–9 млн ₽/мес.
Студенческий сервис генерировал тексты, но страдал от нестабильности LLM-провайдеров и низкого качества. Построили управляемый AI-пайплайн с переключением провайдеров — uptime вырос с 83% до 99%, качество с 4/10 до 8/10, поток ~2000 генераций в день.